Astronomi

Bagaimana saya boleh mendapatkan aliran sampel fetch_imaging_? - astroML

Bagaimana saya boleh mendapatkan aliran sampel fetch_imaging_? - astroML


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Saya bekerja dengan astroML di Python dan saya perlu mendapatkan perubahan dari skala magnitud di pengambilan_contoh_contoh ().

dari astroML.datasets import fetch_imaging_sample data = fetch_imaging_sample () mag = data ['rRaw'] # ini adalah besarnya dalam r band err = data ['rErr'] # ini adalah kesalahan dalam r band

Bagaimana saya boleh mendapatkan perubahan dengan kesilapannya?

Jelaskan mengenai fetch_imaging_sample: http://www.astroml.org/modules/generated/astroML.datasets.fetch_imaging_sample.html


Perlombongan Data

Perlombongan Data berkaitan dengan pencarian pengetahuan baru dalam data. Pengetahuan tersebut biasanya diperoleh dalam bentuk peraturan yang sebelumnya tidak diketahui oleh pengguna dan mungkin terbukti berguna pada masa akan datang. Peraturan ini mungkin berupa aturan khusus yang disebabkan oleh algoritma induksi aturan atau aturan statistik yang lebih umum seperti yang terdapat dalam pemodelan ramalan. Penurunan peraturan tersebut ditentukan dalam hal tugas-tugas Perlombongan Data di mana tugas-tugas khas mungkin melibatkan pengkelasan atau pengelompokan data.

Ciri yang sangat diingini dari Perlombongan Data adalah terdapat beberapa antara muka pengguna tahap tinggi yang membolehkan pengguna akhir menentukan masalah dan memperoleh hasil yang semudah mungkin. Walaupun mungkin, dan pada kenyataannya biasa, untuk Perlombongan Data dilakukan oleh seorang pakar dan hasilnya kemudian dijelaskan kepada pengguna, sangat diinginkan agar pengguna diberi kuasa untuk melakukan Perlombongan Data sendiri dan menggambar sendiri kesimpulan dari pengetahuan baru. Oleh itu, antara muka pengguna yang sesuai sangat penting.

Objektif sekunder yang lain adalah penggunaan kaedah akses data dan pemprosesan data yang cekap. Oleh kerana Perlombongan Data semakin banyak diterapkan ke pangkalan data yang besar dan kompleks, kami dengan cepat mendekati situasi di mana kaedah yang efisien menjadi sinus qua bukan. Kaedah tersebut termasuk Pemprosesan Terdistribusi dan Paralel, penggunaan teknologi Pergudangan Data dan teknologi yang menyertainya, dan penggunaan Sambungan Pangkalan Data Terbuka (ODBC) untuk memudahkan akses ke pelbagai pangkalan data.


Bagaimana saya boleh mendapatkan aliran sampel fetch_imaging_? - astroML - Astronomi

Terdapat beberapa cara untuk menghantar laporan ralat baru

  • Sekiranya anda pengguna GitHub, anda boleh membuka Permintaan Tarik yang menyunting dokumen ini.
  • Sekiranya anda bukan pengguna GitHub, sila hantarkan e-mel kepada pengarang secara langsung dengan ralat anda yang dilaporkan, dan kami akan menambahkannya ke senarai.

Kesalahan disenaraikan mengikut bab, diikuti dengan nombor halaman.

Halaman 19 (juga, Gambar 1.2 di Halaman 21): Fungsi fetch_sdss_spectrum () tidak, pada hakikatnya, menanyakan sebarang pangkalan data dalam masa nyata. Ia hanya mengambil fail tertentu dari SDSS-I / II Data Archive Server (DAS) melalui http.

Halaman 20: bawah Di [5], "piring" harus dikomentari

Halaman 35: Gambar 1.13 tidak betul dilabelkan unjuran Mercator. Ini sebenarnya unjuran Equirectangular (juga dikenali di WCS sebagai "unjuran Cartesian")

Halaman 47/50: ada lapan entri walaupun judul "Tujuh Strategi."

Halaman 55: vectorized_nn dan easy_nn tidak mengembalikan jarak yang sama: fungsi vectorized_nn tidak mempunyai punca kuasa dua.

Halaman 60: Persamaan. (2.7), tanda "kurang dari" harus "lebih besar daripada".

Halaman 75: "Jika pesakit sihat (T = 0)." Harus "Jika pesakit sihat (D = 0).".

Halaman 75: "Jika pesakit mempunyai penyakit (T = 1)." Harus "Jika pesakit mempunyai penyakit (D = 1).".

Halaman 79: Dinyatakan bahawa pengagihan "sangat tinggi" mempunyai kurtosis positif, sementara pengedaran "top-flat" mempunyai kurtosis negatif. Namun, anggapan bahawa kurtosis adalah ukuran "puncak" penyebaran adalah tidak betul. Kurtosis mengukur kekuatan sayap (atau hujung ekor) sebaran. Seperti yang dibincangkan secara terperinci dalam artikel Kurtosis as Peakedness, 1905-2014. R.I.P. (The American Statistician, 68: 3, 191-195) pengertian yang salah ini sering dijumpai dalam literatur penyelidikan dan buku teks statistik.

Halaman 95: dalam kod Python mukadimah 'dilaksanakan dalam "scipy.stats.cauchy"' harus diganti dengan "scipy.stats.laplace".

Halaman 99: Garis di bawah Persamaan (3.60) harus mengatakan "Perhatikan bahawa untuk k = 1 taburan ini adalah taburan Cauchy", bukan "k = 2".

Halaman 104: Rajah 3.19 menunjukkan bahagian positif taburan Weibull berganda, bukan taburan Weibull. Dalam kes ini, ini bermaksud bahawa nilai pada paksi y adalah separuh daripada yang sepatutnya. Untuk mendapatkan pengedaran Weibull di scipy, gunakan exponweib dengan = 1 dan bukannya dweibull.

Halaman 109: Kalimat pertama dalam perenggan sebelum Persamaan. (3.78) harus dibaca "Jika sigma_xy = 0, maka x dan y tidak berkorelasi, dan jika juga bebas, kita dapat memperlakukannya secara berasingan sebagai pengagihan dua dimensi." (iaitu, korelasi yang hilang tidak semestinya menunjukkan kebebasan).

Halaman 126: Penyebut hujah eksponen Eq. (4.2) harus sigma kuadrat, bukan sigma, agar lebih sesuai dengan Persamaan. (3.43) dan membawa kepada Persamaan. (4.4).

Halaman 128: Persamaan 4.6 tidak betul: had keyakinan berkaitan dengan kebalikan dari matriks, bukan kebalikan dari unsur matriks. Ungkapan yang betul adalah seperti berikut:

Halaman 130: Penyebut hujah eksponen Eq. (4.11) harus sigma kuadrat, bukan sigma, agar lebih sesuai dengan Persamaan. (3.43) dan membawa kepada Persamaan. (4.13).

Halaman 134: Typo: Aikake mestilah Akaike

Halaman 143: Panel penunjuk "panel atas" dan "bawah" dalam kapsyen untuk Gambar 4.4, dan di bawah dalam teks, harus "panel kiri" dan "panel kanan".

halaman 167: Nilai x dalam rajah 4.8 berkelakuan seperti magnitud (iaitu x besar dipilih untuk jarak jauh y) teks di halaman menyiratkan ia boleh dianggap sebagai cahaya.

Halaman 183: Dalam Persamaan (5.17), argumen untuk exp terakhir tidak mempunyai tanda minus.

Halaman 188: Dalam Persamaan (5.27) label M harus ditukar. Persamaan yang betul ialah O_ <21> = p (D | M_2) / p (D | M_1).

Halaman 201: Dalam Persamaan (5.61), had integrasi yang lebih rendah adalah minus infiniti, bukan 0.

Halaman 202: Tipo: Aikake haruslah Akaike

Halaman 221: Dalam ayat tepat sebelum Persamaan. (5.100) perkataan 'dan mu' tidak boleh ada.

Halaman 225: Dalam Persamaan (5.106) harus ada 8.09 dalam penyebut, bukan 9.09 (dari Pers. 5.105). Juga, hasilnya dapat dibundarkan menjadi 1.46 (kerana sebenarnya 1.45859).

Halaman 225: Dalam Persamaan (5.107) terdapat salah tanda kurung akhir yang salah di sebelah kiri persamaan.

Halaman 231: Pernyataan berikut tepat di atas Persamaan (5.119) terlalu ketat: "Untuk mencapai keseimbangan, atau pegun, pengagihan kedudukan, perlu bahawa kebarangkalian peralihan adalah simetrik". Sebagai contoh balas, pertimbangkan rantai yang meneroka 3 keadaan dengan kebarangkalian peralihan bukan sifar p (B | A) = p (C | B) = p (A | C) = 1. Ini mencapai keseimbangan p (X) = 1/3 tetapi 1 = p (B | A) ! = p (A | B) = 0. Oleh itu, "perlu" harus diganti dengan "mencukupi (tetapi tidak perlu)".

Halaman 234: Dalam contoh kod Python, sigma di pymc.Normal perintah harus diganti dengan 1./sigma**2.

Halaman 247: Tipo: Aikake haruslah Akaike

Halaman 254: Persamaan 6.5 adalah fungsi kemungkinan log dan harus dimaksimumkan daripada diminimumkan (yang disarankan oleh teks). Sebagai alternatif, jika tanda negatif dimasukkan ke dalam persamaan itu menggambarkan kemungkinan log negatif dan harus diminimumkan.

Halaman 266: Persamaan 6.21. Indeks penjumlahan dalam penyebutnya hendaklah k bukan j.

Halaman 279: Pers. 6.46 kehilangan faktor 3 dan seharusnya $ hat < xi> (r) = frac$.

Halaman 309: Dalam kotak kelabu, data yang disimulasikan menggunakan 1000 titik dalam 2 dimensi, tetapi komen merujuk pada 100 titik dalam dua dimensi.

Halaman 314: Teks di sekitar Persamaan 7.39 harus berbunyi: "Dua pemboleh ubah rawak dianggap bebas secara statistik jika taburan kebarangkalian bersama mereka, f (x, y), dapat digambarkan sepenuhnya sebagai produk dari kebarangkalian mereka yang terpinggirkan, iaitu,

Untuk kes PCA, kami dapati keadaan data tidak berkorelasi yang lebih lemah,

di mana E (.) adalah jangkaan. "

Halaman 323: Label y di empat panel bawah dalam rajah. 8.1 mestilah theta_0, dan bukan theta_2.

Halaman 326: Pers. 8.7 harus bermula: "ln (L) equiv ln (p ( theta |, I)) propto jumlah. ", iaitu p di dalam tidak ada.

Halaman 328: Teks berbunyi "Ini tercermin dalam $ chi ^ 2_$ untuk kesesuaian ini iaitu 1.54. ", sementara panel kiri atas yang sesuai pada Rajah 8.2 (di halaman yang sama) mengatakan $ chi ^ 2_ = 1.57$.

Halaman 329: Komen sebaris pada baris 3 coretan kod (baris bermula dengan: X = np.random.) Tumpah ke baris seterusnya dan tidak kelihatan seperti komen lagi.

Halaman 329: Baris terakhir mukadimah kotak kod, "Untuk data dengan homoscedastik kesilapan. "harus berkata heteroskedastik kesilapan.

Halaman 331: Baris 3 dalam coretan kod adalah semua komen: "# dimensi dy = 0.1". Sebaliknya, bahagian "dy = 0.1" mestilah arahan.

Halaman 332: Pers. 8.29 tiada istilah C ^ <−1> antara dua istilah dalam kurungan.

Halaman 336: Keterangan potongan kode berbunyi "Regresi Ridge dapat dicapai dengan kelas Lasso di Skikit-belajar:" Ini seharusnya sebaliknya "Regresi Lasso dapat dicapai."

Halaman 339: Ketik pada baris 7, "yang" harus diganti dengan "daripada" dalam ayat ". Lebar jalur lebih penting daripada bentuk yang tepat."

Halaman 349: Tambahkan sebelum Persamaan 8.67, dan setelah memperkenalkan model campuran: "V_b menyiratkan sumber ralat selain ralat pengukuran yang sudah ada untuk setiap titik."

Halaman 351: Dalam Persamaan 8.73 matriks K_ <12> harus dipindahkan.

Halaman 357: Dalam Persamaan 8.77 dan 8.78, istilah dalam tanda kurung persegi harus kuasa dua.

Halaman 372: Persamaan 9.21 tidak mempunyai istilah logaritma. Kita harus menggantikan 2 pi ( sigma_i ^ k) ^ 2 dengan ln [2 pi ( sigma_i ^ k) ^ 2]

Halaman 375: Persamaan 9.25 istilah kedua di sebelah kanan hilang mu_k setelah sigma ^

Halaman 419: Persamaan 10.18 kehilangan $ dt $. Ia mesti berbunyi $ H_w (t_0 f_0, Q) = int _ <- infty> ^ < infty> h (t) w (t | t_0, f_0, Q) dt $. Halaman 427: pada perenggan pertama bahagian 10.3.1, mestilah omega = 2 pi f = 2 pi / P, dan bukan (2 pi P) untuk bahagian terakhir.

Halaman 433: istilah numerik dalam teks sebelum persamaan.10.57, tepat setelah teks ". Istilah pertama menjadi." Harus membaca N * (A / σ) ^ 2/2 (iaitu, N tambahan).

Halaman 437: gambar 10.16: dalam penciptaan gambar ini, kebisingan tidak diterapkan pada data sebelum mengira periodogram. Lihat perbincangan yang lebih terperinci bersama dengan angka terkini di laman web astroML

Halaman 444: Eqn 10.76: $ atan (b, a) $ harus diganti dengan $ tan ^ <-1> (b_m / a_m) $.

Halaman 445: Gambar 10.20 kapsyen: terdapat 6 daripada 5 kelompok berwarna.

Halaman 517: Perenggan akhir bahagian C.3 harus menyebutkan bahawa SDSS tidak menggunakan magnitud Pogson seperti yang ditentukan dalam Persamaan C.2, melainkan magnitudo asinh, lihat http://www.sdss3.org/dr10/algorithms/magnitudes .php # asinh.

Halaman 517: Sistem magnitud SDSS menyimpang dari sistem AB yang sempurna sebanyak 0.01-0.02 mags. Lihat http://www.sdss3.org/dr10/algorithms/fluxcal.php#SDSStoAB.

Halaman 519: Pertanyaan ini harus diserahkan dalam konteks tertentu dalam CasJobs, khususnya DR8 atau lebih tinggi (DR7 tidak mempunyai maklumat spektrum nilai tambah).

Halaman 519: Pembetulan astrometrik DR9 belum diterapkan pada pertanyaan ini. Ini mempengaruhi lajur G.ra dan G.dec. Gabungan tambahan pada jadual AstromDR9 diperlukan untuk mendapatkan astrometri yang betul (ralat & lt0.5 arcsec). Lihat juga http://www.sdss3.org/dr10/imaging/caveats.php#astrometry.

Halaman 519: URL dalam nota kaki tidak betul dan mestilah http://skyserver.sdss3.org/casjobs/ (hanya laman CasJobs SDSS-III yang mengandungi data DR8 dan lebih tinggi).

Halaman 537: Untuk MAP entri, rujukan ke halaman 179 juga harus disenaraikan kerana MAP didefinisikan di halaman itu (lihat peluru 4).


Adakah fluks radio pulsar melanggar undang-undang segiempat terbalik?

Singleton et al. (arXiv: 0912.0350, 2009) telah berpendapat bahawa fluks pulsar yang diukur pada 1400 MHz menunjukkan pelanggaran nyata terhadap undang-undang segiempat terbalik dengan jarak ( (r )), dan sebaliknya skala fluks sebagai (1 / r ). Mereka menyimpulkan ini dari fakta bahawa ralat penumpuan yang diperoleh dalam membina semula fungsi luminositi pulsar menggunakan prosedur kemungkinan maksimum berulang adalah sekitar (10 ​​^ <5> ) kali lebih besar untuk jarak eksponen dua (sepadan dengan segi empat terbalik undang-undang) berbanding dengan eksponen satu. Apabila kami menerapkan teknik yang sama pada kumpulan data pulsar ini dengan dua nilai yang berbeza untuk fungsi pencahayaan percubaan dalam lelaran nol, kami mendapati bahawa kedua-duanya tidak dapat menghasilkan semula nilai (10 ​​^ <5> ) untuk nisbah penumpuan ralat antara eksponen jarak ini. Kami kemudian membina semula fungsi luminositi pulsar pembezaan menggunakan kaedah Lynden-Bell's (C ^ <-> ) setelah mengemukakan skala skala songsang-linear dan segi empat terbalik dengan jarak. Kami menunjukkan bahawa kaedah ini tidak dapat membantu dalam membezakan antara dua eksponen tersebut. Akhirnya, ketika kita berusaha untuk menganggarkan eksponen hukum kuasa dengan prosedur regresi Bayesian, kita tidak mendapat nilai yang paling sesuai untuk eksponen jarak. Sisa model yang diperoleh dari prosedur pemasangan kami lebih besar untuk undang-undang linear songsang berbanding dengan hukum segiempat terbalik. Lebih-lebih lagi, fluks pulsar yang diamati tidak dapat diparameterasikan hanya dengan fungsi hukum-hukum turunan jarak, periode, dan periode. Oleh itu, kami menyimpulkan dari analisis kami menggunakan pelbagai kaedah bahawa tidak ada bukti bahawa fluks radio pulsar pada 1400 MHz melanggar undang-undang segiempat terbalik atau bahawa skala fluks terbalik dengan jarak.


Proses yang Membuat Sinaran Gamma Kosmik

Terdapat beberapa proses fizikal yang menghasilkan sinar gamma kosmik:

  1. Zarah bertenaga tinggi dapat bertembung dengan zarah lain
  2. Zarah boleh bertembung dan memusnahkan zarah anti-zarahnya
  3. Unsur boleh mengalami kerosakan radioaktif
  4. Zarah yang dicas dapat dipercepat

Perlanggaran Partikel-Zarah

Pemusnahan perkara-antimateri

Hasil dari pemusnahan elektron-positron dilihat oleh eksperimen OSSE di atas satelit CGRO. Warna dalam peta ini menunjukkan intensiti pelepasan sinar gamma dari pemusnahan positron-elektron dalam bidang galaksi kita berhampiran pusat galaksi. Pelepasan berada pada 511 keV, yang merupakan tenaga jisim positron. Peta adalah model yang sesuai dengan pemerhatian ke OSSE 511. OSSE telah mengetahui bahawa radiasi kebanyakannya terdapat di wilayah berdiameter sekitar 10 darjah yang berpusat di pusat galaksi. Petak garis yang ditumpangkan pada peta mewakili pemerhatian OSSE terhadap garis pelepasan 511 keV.


Abstrak

Hasil kerja terbaru menunjukkan bahawa korelasi antara warna SDSS dan albedo optik dapat digunakan untuk menganggarkan ukuran asteroid dari data optik sahaja. Kami mengkaji semula korelasi antara warna SDSS dan albedo optik untuk asteroid, dengan albedo diturunkan menggunakan anggaran ukuran berdasarkan WISE. Moeyens, Myhrvold & amp Ivezić (2020) menunjukkan bahawa korelasi ini dapat digunakan untuk menganggarkan ukuran asteroid dengan data optik sahaja, dengan ketepatan sekitar 17% berbanding dengan anggaran ukuran berdasarkan WISE. Kami membentangkan di sini beberapa model berdasarkan data yang lebih canggih untuk variasi albedo optik dengan warna dan menganggarkan sumbangan ralat fotometrik SDSS terhadap albedo dan ketidaktentuan anggaran ukuran. Kami menggunakan hasil analisis kami untuk meramalkan bahawa data LSST akan memungkinkan ketepatan ukuran asteroid sekitar 15% berbanding dengan anggaran ukuran berdasarkan WISE. Jika dibandingkan dengan ketepatan anggaran ukuran berdasarkan WISE 15% –20%, ketepatan anggaran ukuran optik yang tersirat, dalam julat 21% –25%, dengan demikian hanya faktor 1.3 hingga 1.4 lebih buruk. Ketepatan anggaran ukuran ini jauh lebih baik daripada yang biasa diandaikan untuk data optik dan disebabkan oleh fotometri berbilang jalur yang tepat dan homogen yang disampaikan oleh tinjauan langit digital moden.


Soalan Lazim

/.xspec/Xspec.init. Di bahagian "pilihan dan perintah untuk menampilkan fail bantuan," tetapan USE_ONLINE_HELP menentukan apakah bantuan akan membuka laman web html dalam talian, atau halaman bantuan yang diedarkan dalam format pdf.

Untuk tontonan dalam talian, tetapan html hanya boleh ditetapkan pada nama penyemak imbas anda (dengan huruf kecil) melainkan anda menggunakan Mac atau Cygwin. Untuk Mac, ia harus ditetapkan untuk "terbuka" dan untuk Cygwin "cygstart." Begitu juga paparan pdf yang ditetapkan melalui pemboleh ubah PDF_COMMAND. Tetapan yang dicadangkan untuk pelbagai platform disenaraikan dalam fail.

Dalam v12 adalah mungkin untuk menetapkan beberapa tindak balas pengesan pada spektrum dan menentukan model unik untuk setiap nombor pengesan. Ini menggantikan dan mengembangkan apa yang mungkin dengan ciri '/ b'. Sebagai contoh, tindak balas pengesan kedua dapat ditambahkan ke spektrum 1:

XSPEC12> respons 2: 1 latarResponse.pha

dan model yang sepadan:

lihat tindak balas dan arahan model untuk maklumat lebih lanjut. Contohnya juga ada.

The v11 memanjangkan arahan telah digantikan dengan arahan tenaga yang lebih umum. Dengan memanjangkan, jajaran tenaga masih dibatasi oleh susunan tenaga tindak balas yang asal. tenaga namun membolehkan anda mengganti tenaga tindak balas dengan susunan sewenang-wenangnya, termasuk yang boleh dibaca dari fail teks ascii.

Model XSPEC terdapat dalam libXSFunctions perpustakaan, yang dapat dihubungkan ke program anda. Fail Xspec / src / XSFunctions / xsFortran.h mengandungi koleksi fungsi pembantu untuk berinteraksi dengan model XSPEC dan boleh dipanggil dalam C, C ++, dan Fortran. Lihat Lampiran F untuk maklumat lebih lanjut dan contoh Makefile.

Terdapat cflux komponen model baru yang boleh digunakan di hadapan komponen mana pun (atau gabungan komponen) yang anda mahu mengira fluksnya. Komponen ini menjadikan fluks sebagai parameter sehingga selang keyakinannya dapat dikira dengan cara biasa.

Ini mungkin dan tidak semestinya menunjukkan bahawa ada sesuatu yang salah. Kesalahan fluks dikira dengan menghasilkan set parameter dan untuk setiap set parameter mengira fluks. Fluks disusun dan julat eg 90% diturunkan dengan tidak termasuk bahagian bawah dan 5% teratas. Set parameter diambil dari anggaran taburan posterior yang mengandaikan Gaussian multi-dimensi dengan matriks korelasi yang diberikan oleh matriks terbitan kedua yang paling sesuai. Ini mungkin bukan anggaran yang baik jika ruang parameter rumit. Kami berhasrat untuk menggantikannya dengan kaedah yang lebih baik yang melibatkan Markov Chain Monte Carlo.

Anda boleh menukar fail ascii spektrum fluks menjadi spektrum XSPEC dan matriks respons pepenjuru unit menggunakan ftool flx2xsp. Taip fhelp flx2xsp untuk membaca caranya.

Anda boleh membuat fail xspec.rc di

Direktori /.xspec dan letakkan di dalamnya perintah yang sah yang akan dijalankan ketika start-up. Sekiranya anda sudah membina perpustakaan model tempatan anda dengan perintah initpackage, anda boleh menambahkan "lmod mylibrary" (tanpa tanda petik) ke xspec.rc dan ia akan dimuat setiap kali anda memulakan XSPEC (kecuali di Cygwin).

Bagi mereka yang mengekalkan XSPEC untuk sekumpulan pengguna, Anda juga dapat menambahkan perintah yang akan dilaksanakan untuk setiap pengguna pada saat permulaan. Ini harus ditempatkan di headas file / spektrum / skrip / global_customize.tcl dan akan dijalankan sebelum perintah xspec.rc pengguna. Lihat bahagian "Menyesuaikan XSPEC" dalam Ikhtisar Xspec manual untuk maklumat lebih lanjut.

Salah satu peningkatan utama XSPEC12 adalah keupayaan untuk menganalisis dengan pelbagai model. Bila-bila masa anda mahu menentukan lebih daripada satu model, XSPEC memerlukan nama untuk membezakannya. Sebagai contoh:

Tentukan model yang tidak dinamakan untuk sumber pengesan 1. Ini juga cara model ditentukan dalam XSPEC11.
XSPEC12> model wa (po)

Sekarang tentukan model kedua dengan nama "anotherModel," yang akan digunakan untuk pengesan sumber 2.
XSPEC12> model 2: lainModel wa (ga)

Tentukan model ketiga, kali ini untuk sumber 1 yang akan menjadikan model pertama tidak aktif:
XSPEC12> model 1: bodyAnotherModel masih

Lihat bantuan arahan model dan penggunaannya dari pilihan aktif / tidak aktif untuk maklumat lebih lanjut.

Makefile itu dalam pakej membuat untuk membina perpustakaan model tempatan anda adalah berdasarkan fail templat heasoft- [ver] /Xspec/src/tools/initpackage/xspackage.tmpl. Sekiranya anda perlu menambahkan jalan ke fail tajuk perpustakaan pihak ketiga, tambahkan: & nbsp -I / path / to / your / 3rdParty / library / include & nbsp ke tetapan HD_CXXFLAGS. Kemudian:

Untuk Mac dengan semua versi HEASOFT, atau Linux dengan HEASOFT-6.26 atau kemudian:
Untuk memastikan penghubung menarik di perpustakaan, edit lebih lanjut fail xspackage.tmpl dengan menambahkan bendera "-l" untuk perpustakaan (mis. -Lgsl) dalam tetapan HD_SHLIB_LIBS.

Setelah menyelesaikan perubahan anda ke xspackage.tmpl, pasang kembali dengan mengetik "hmake" dan "hmake install" dari direktori heasoft- [ver] / Xspec / src / tools / initpackage.

Untuk Linux / Unix dengan versi HEASOFT sebelum 6.26:
XSPEC yang boleh dilaksanakan itu harus dihubungkan semula dengan perpustakaan baru yang disertakan. Jadi, edit fail heasoft- [ver] / Xspec / src / main / Makefile dengan menambahkan bendera "-l" untuk perpustakaan ke tetapan HD_CXXLIBS. Kemudian dari direktori yang sama lakukan:
& nbsp & nbsp rm xspec
& nbsp & nbsp buat tempatan
& nbsp & nbsp hmake terbitkan
& nbsp & nbsp hmake install

Selepas pengubahsuaian ini, anda seharusnya dapat menggunakan dalam pakej dan lmod dengan cara biasa untuk membina dan memuatkan perpustakaan model tempatan anda.

Apabila anda memilih peranti plot (dengan cpd perintah), pilih "/ xs" daripada "/ xw". "/ xs" akan menyediakan xwindow untuk penggunaan berterusan.

HEASARC sedang mengambil pekerja! - Permohonan kini diterima untuk saintis dengan pengalaman dan minat yang signifikan dalam aspek teknikal penyelidikan astrofizik, untuk bekerja di HEASARC di Pusat Penerbangan Angkasa Goddard NASA (GSFC) di Greenbelt, MD. Rujuk daftar Pekerjaan AAS untuk maklumat lengkap.


Ucapan terima kasih

Kajian ini dibiayai oleh FORMAS Majlis Penyelidikan Sweden (geran 2009-872) dan VR (geran 2012-48). Kajian ini telah dimungkinkan oleh Infrastruktur Sweden untuk Sains Ekosistem (SITES), dalam hal ini di SRC. Kami mengucapkan terima kasih kepada David Allbrand atas sokongan kerja lapangan yang sangat baik di SRC dan Lena Lundman atas sokongan analisis makmal. Kami juga mengucapkan terima kasih kepada Alex Enrich-Prast, Henrik Reyier, Henrique O. Sawakuchi, Humberto Marotta, Nguyen Thanh Duc, dan Tatiana Mello atas bantuan kerja lapangan. Hannah Chmiel memberikan data kimia air untuk tasik, dan Per Weslien memberikan data cuaca dari SRC. Data yang digunakan dalam artikel dapat diakses dengan menghubungi pengarang yang sesuai ([email protected]).

Harap maklum: Penerbit tidak bertanggungjawab terhadap isi atau fungsi maklumat sokongan yang diberikan oleh pengarang. Sebarang pertanyaan (selain daripada kandungan yang hilang) harus ditujukan kepada pengarang yang sesuai untuk artikel tersebut.


Peningkatan ketara dalam aliran air dan endapan sedimen di wilayah air di dataran tinggi Tibet sebagai tindak balas terhadap pemanasan global

Kesan jangka panjang peningkatan suhu pada fluks sedimen di kawasan sejuk masih kurang disiasat. Di sini, kami memeriksa perubahan multidecadal dalam aliran limpasan dan aliran sedimen di Sungai Tuotuohe, sebuah sungai di Sungai Yangtze di Dataran Tinggi Tibet (TP). Fluks dan larian sedimen meningkat pada kadar 0.03 ± 0.01 Mt / thn (5.9 ± 1.9% / thn) dan 0.025 ± 0.007 × km 3 / thn (3.5 ± 1.0% / thn) dari 1985 hingga 2016, dengan kenaikan bersih 135 % dan 78% masing-masing dari 1985–1997 hingga 1998–2016. Peningkatan ini terutama disebabkan oleh suhu pemanasan (+ 1,44 ° C) dan pencairan glafer-salji-permafrost yang semakin meningkat, dengan peningkatan curah hujan (+ 30%) sebagai penyebab sekunder. Fluks sedimen jauh lebih rentan terhadap pemanasan iklim daripada aliran air di persekitaran sejuk yang tidak terganggu ini. Fluks sedimen yang meningkat secara substansial dari wilayah air tawar dapat mengancam banyak takungan yang dibina dan mempengaruhi ekosistem akuatik TP dan kawasan marjinalnya.


Soalan: soalan-soalan ini adalah dari kelas astronomi saya, tolong bantu. 1) Sudut Zenith Apakah sudut minimum dan maksimum yang dibuat Matahari berbanding dengan zenit di 1) Miami, florida 2) Seattle, WA 3) Anchorage, Alaska 4) Queenstown, New Zealand? 2) Jarak ke matahari Orang asing hidup dalam sistem planet yang serupa dengan kita, dengan satu bulan dan satu matahari di sekitarnya

soalan-soalan ini adalah dari kelas astronomi saya, tolong bantu.

1) Sudut Zenith Apakah sudut minimum dan maksimum yang dibuat Matahari berbanding dengan zenit di 1) Miami, florida 2) Seattle, WA 3) Anchorage, Alaska 4) Queenstown, New Zealand?

2) Jarak ke matahari Seorang makhluk asing hidup dalam sistem planet yang serupa dengan kita, dengan satu bulan dan satu matahari di sekitar planet inangnya Xarrrrrr. Apabila bulan makhluk asing tepat setengah penuh, makhluk asing mengukur sudut antara matahari dan bulan menjadi 89.5 darjah. Apa yang dimaksudkan dengan nisbah dX dan dXm? Di sini dXs adalah jarak Xarrrrrr-matahari dan dXm adalah jarak Xarrrrrr-bulannya. Pastikan melukis gambar. [Petunjuk: Lukis segitiga tepat di antara ketiga objek tersebut, dengan bulan Xarrrrrr bertentangan dengan hipotenus, dan ingatkan diri anda apa maksud cos [x].]

3) Jari-jari planet tuan rumah Orang asing yang sama menyatakan bahawa di bandarnya Xoeoljflhyeouljnlelyel matahari langsung berada di atas kepala pada waktu matahari terbenam musim panas, sehingga tidak ada bayangan yang dilemparkan oleh gnomon (yaitu tongkat yang menunjuk langsung ke arah puncak) . Bandar ini terletak pada garis lintang 40 darjah. Berapakah sudut kecenderungan planet asing? Di bandar Ollmmooekeyeye, yang terletak seperseribu sepersekian cahaya di utara Xoeoljflhyeouljnlelyel, gnomon memberikan bayangan yang merupakan seperseratus dari ketinggian gnomon pada tengah hari solstis. Berapakah jejari planet Xarrrrrr dan bagaimana perbandingannya dengan bumi? Pastikan melukis gambar. [Petunjuk: Anda boleh menganggap bahawa sinar matahari masuk pada satah yang selari kerana matahari sangat jauh. Juga, perhatikan bahawa untuk nilai kecil θ (1), diukur dalam radian, tan θ ≈ sin θ ≈ θ. Oleh itu, bayangan 1/100 dari ketinggian gnomon bermaksud bahawa sudut sinar matahari berbanding dengan paksi gnomon adalah 1/100 dari radian atau 0.6 darjah.]

4) tempoh dan suhu planet

A.) Planet Marklar mempunyai tempoh orbit mengelilingi matahari yang dua kali ganda daripada Xarrrrrr. Secara kebetulan Xarrrrrr mempunyai tempoh yang sama dengan satu tahun Bumi. Berapa kali lebih jauh dari bintang tuan rumahnya adalah Marklar berbanding Xarrrrrr? Anggaplah orbit bulat. Bintang orbit planet asing mempunyai jisim yang dua kali ganda daripada Matahari. Bagaimanakah radius orbit Xarrrrrr dan Marklar dibandingkan dengan gelombang Bumi? [Petunjuk: Gunakan undang-undang ketiga Kepler versi Newton.]

B.) Tenaga sesaat yang dipancarkan oleh bintang skala sebagai P ∝ M4, di mana M adalah jisim bintang. Adakah Xarrrrrr dan Marklar mungkin lebih panas atau lebih sejuk daripada Bumi?

Suhu permukaan planet ini berkadar dengan jumlah tenaga setiap masa per unit kawasan di planet ini, F = P / [4πr2 P s]. Oleh itu, apabila F meningkat, suhu planet menjadi lebih panas. Kami memanggil F sebagai "fluks". Oleh itu, dengan menggunakan keputusan anda untuk bahagian A masalah ini, anda perlu membandingkan fluks pada dua planet asing dengan fluks di Bumi untuk menentukan planet mana yang lebih panas


Tonton videonya: Gaudi: Training with TensorFlow (Disember 2022).